Dot 'Keet' finds the cheapest parking and grades a student's assignment
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🚨🚨 OpenAI acaba de presentar los Dots en el DevDay y yo llevo usándolos desde el viernes: formé parte de las pruebas de la Dev Early Access Community. Te cuento cómo ha sido. Un Dot es un agente que está siempre encendido, con su propio ordenador en la nube. Lo conectas a tu correo, tu calendario y otras herramientas, y no espera a que le escribas: revisa por su cuenta qué puedes necesitar y te propone soluciones que muchas veces solo tienes que aceptar. La conversación se parece más a WhatsApp que a un chat con ChatGPT. Le pones nombre y avatar (el mío se llama Keet), y si le respondes con un 👍 entiende que aceptas y sigue. Lo que más me ha sorprendido estos días: 1️⃣ Este viernes tengo una formación y justo después un evento, con media hora entre medias. Lo vio por un email del evento, me avisó y me preguntó cómo pensaba ir. Le dije que en coche, me buscó el parking cercano más barato y me abrió la reserva con los datos rellenos. El pago lo hice yo. 2️⃣ Se puso a revisar la práctica que había entregado un alumno de AI Expert. Para ver el vídeo le pedí que instalara Whisper en su máquina, lo transcribió, revisó el repo con el conector de GitHub y me dejó una primera revisión. Ya no parto de cero. 3️⃣ Otro alumno había preguntado algo y Nino ya le había contestado. Lo vio y me propuso ajustar mi borrador para añadir solo lo que faltaba. Además se mete en Slack como un miembro más del equipo, y puedes llamarle por voz como si fuera una llamada de teléfono. Para esas tareas pequeñas que se acaban enquistando porque nunca encuentras el momento, me está resultando útil. ¿Lo vais a probar?
Antonio Leiva has been testing OpenAI's Dots since DevDay as part of the Dev Early Access Community. His Dot, named Keet, works proactively instead of waiting for prompts. In his first days it: spotted a tight Friday schedule from an event email and asked how he planned to get there — then found the cheapest nearby parking and opened the reservation pre-filled; reviewed a student's AI Expert practice by installing Whisper on its own cloud computer, transcribing the video, and checking the repo via the GitHub connector, leaving a first review so he no longer starts from zero; and adjusted a draft reply to another student after noticing a teammate had already answered. Keet also joins Slack as another team member and takes voice calls like a phone call — useful for the small tasks that never find a moment.
